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People Analytics

Analista de datos de Recursos Humanos

Descripción

Conoce los fundamentos del análisis de datos aplicado a RRHH. Descubre cómo convertir datos del talento humano en información accionable para potenciar a tu organización.

Qué lograrás

  • Aprender los pilares de People Analytics

    Sabrás qué se necesita para construir tu función y desarrollar tu set de habilidades de forma efectiva.

  • Descubrir cómo implementar análisis de datos en tu empresa

    People Analytics no es una moda, es una herramienta que te permite aportar valor.

  • Conocer la teoría detrás de las visualizaciones efectivas

    Data Visualization y Data Storytelling son claves para tener éxito analizando, interpretando y comunicando datos.

  • ¡Prepararte para el futuro!

    Al conocer los proyectos de valor que se pueden implementar y delinear tus próximos pasos como analista.

Módulos:
6
Lecciones:
30
Nivel:
Inicial
Acceso:
Inmediato
Certificación:

Plan de estudios

Inicia desde los fundamentos hasta llegar a los conceptos más avanzados de People Analytics.

Haz click sobre cada módulo para ver los detalles de las lecciones.

  • Introducción a People Analytics
  • Etapas de People Analytics
  • Ámbitos de aplicación de People Analytics
  • Habilidades necesarias para hacer People Analytics
  • Herramientas para analizar datos de RR.HH.
  • Desafíos y problemas con People Analytics
  • Bonus: People Analytics x Luis Maria Cravino
  • Desarrollo de casos de valor con People Analytics
  • Hipótesis, opiniones y datos como base de tu análisis
  • Conectando People Analytics con la cadena de valor de HR
  • Creación e implementación de KPIs de HR
  • Data drilling = Perforado de datos
  • Modelo de madurez de HR Analytics
  • Bonus: Características de KPIs de éxito
  • Bonus: Canvas de aplicación – Cadena de valor de HR
  • Recruiting & Sourcing Analytics
  • Performance Analytics
  • Learning Analytics
  • Engagement Analytics
  • Talent & Workforce Analytics
  • Compensation & Financial Analytics
  • La era del valor de People Analytics
  • Calidad e integridad de datos
  • Limpieza de datos
  • Gobernanza de datos
  • Gestión de stakeholders
  • Metodología para procesos de People Analytics
  • Bonus: Gestión de datos del talento
  • Tipos de variables
  • Medidas de tendencia central
  • Dispersión de datos
  • Distribución de frecuencia y probabilidad
  • Regresión a la media
  • Outliers = Valores atípicos
  • Recolección de datos y muestreo
  • Probabilidad estadística
  • Hipótesis y significancia estadística
  • Análisis de correlación
  • Análisis de regresión
  • Análisis de predicción
  • Importancia de Data Visualization
  • Tipos de gráficos y cuándo utilizarlos
  • Principios y buenas prácticas de visualización
  • Diseño y psicología de la visualización de datos
  • Cómo crear tableros accionables
  • Storytelling: El poder de las historias
  • Data Storytelling: Narrando datos
  • Introducción a People Analytics
  • Etapas de People Analytics
  • Ámbitos de aplicación de People Analytics
  • Habilidades necesarias para hacer People Analytics
  • Herramientas para analizar datos de RR.HH.
  • Desafíos y problemas con People Analytics
  • Bonus: People Analytics x Luis Maria Cravino
  • Desarrollo de casos de valor con People Analytics
  • Hipótesis, opiniones y datos como base de tu análisis
  • Conectando People Analytics con la cadena de valor de HR
  • Creación e implementación de KPIs de HR
  • Data drilling = Perforado de datos
  • Modelo de madurez de HR Analytics
  • Bonus: Características de KPIs de éxito
  • Bonus: Canvas de aplicación – Cadena de valor de HR
  • Recruiting & Sourcing Analytics
  • Performance Analytics
  • Learning Analytics
  • Engagement Analytics
  • Talent & Workforce Analytics
  • Compensation & Financial Analytics
  • La era del valor de People Analytics
  • Calidad e integridad de datos
  • Limpieza de datos
  • Gobernanza de datos
  • Gestión de stakeholders
  • Metodología para procesos de People Analytics
  • Bonus: Gestión de datos del talento
  • Tipos de variables
  • Medidas de tendencia central
  • Dispersión de datos
  • Distribución de frecuencia y probabilidad
  • Regresión a la media
  • Outliers = Valores atípicos
  • Recolección de datos y muestreo
  • Probabilidad estadística
  • Hipótesis y significancia estadística
  • Análisis de correlación
  • Análisis de regresión
  • Análisis de predicción
  • Importancia de Data Visualization
  • Tipos de gráficos y cuándo utilizarlos
  • Principios y buenas prácticas de visualización
  • Diseño y psicología de la visualización de datos
  • Cómo crear tableros accionables
  • Storytelling: El poder de las historias
  • Data Storytelling: Narrando datos

Beneficios

Proyectos

Ejercicios prácticos con casos reales de RRHH para convertir la teoría en realidad.

Documentación

Guías detalladas con todas las métricas y fórmulas, generales y estandarizadas.

Herramientas

Archivos para auditoría y revisión de implementaciones de medición.

Material extra

Entrega de material de consulta complementario en cada módulo.

Eventos exclusivos

Participación en encuentros exclusivos de formación y networking.

Tutores y asistencia

Acompañamiento 24/7 para resolver tus consultas teóricas y técnicas.

Preguntas frecuentes

Se cursa de forma asincrónica, mediante lecciones, actividades y ejercicios en nuestro campus virtual. Las clases están diseñadas especialmente para esta modalidad de cursada.

El acceso a la plataforma tiene una vigencia de 1 año desde el momento en que inicias tu cursada.

Internacionalmente utilizamos Strpe. En Argentina, MercadoPago. En todos los casos es posible abonar con tarjetas de débito, crédito y transferencias.

El curso tiene una duración estimada de 5 semanas para completarlo al 100%.

No se requieren conocimientos técnicos previos. Es recomendable tener conocimientos de RRHH.

Instructor

Picture of Javier Calzolari

Javier Calzolari

Licenciado en Gestión de RRHH, especialista en People Analytics y personal branding. Top Voice de LinkedIn + HR Influencer de Argentina. Me conocen por mezclar Recursos Humanos, tecnología y café ☕

FEEDBACK REAL

Reviews profesionales

Conoce las reseñas de humanos reales que ya se formaron para el futuro de Recursos Humanos.

Datos destacados

98%

Satisfacción de estudiantes con nuestra formación

9/10

Estudiantes suman nuevas herramientas a su perfil

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